Due panel di approfondimento per indagare un tema caldo per le aziende che hanno deciso di implementare l'AI nei processi aziendali

SESSIONE 1
QUALITÀ E INNOVAZIONE NELL'IT: CERTIFICAZIONI DI SISTEMA E DELLE PERSONE
In un contesto in cui tecnologia, dati e processi evolvono rapidamente, la sicurezza delle informazioni assume un ruolo sempre più strategico. La certificazione può rappresentare non solo un requisito di conformità, ma uno strumento per migliorare i processi, gestire i rischi e sostenere l’innovazione. L’intervento esplorerà il ruolo della certificazione delle competenze negli ambiti dell’innovazione e dell’intelligenza artificiale, approfondendo le figure dell’Innovation Manager e dell’AI Consultant e il valore che una valutazione indipendente delle competenze può offrire a professionisti e organizzazioni.

SESSIONE 2
CHI RISPONDE QUANDO DECIDE L’ALGORITMO? AI E LAVORO TRA PROCESSI, COMPETENZE E RESPONSABILITÀ
Nel 2026 l'intelligenza artificiale non si limita più a suggerire: agisce.
Sistemi agentici classificano, redigono, verificano, avviano passaggi di processo. Il lavoro cambia su tre piani insieme: i compiti, le competenze richieste e il modo in cui si distribuisce la responsabilità. L'intervento è un dialogo a due voci — impresa e diritto — su ciò che accade davvero quando un IA entra in un processo aziendale.
Dal lato dell'impresa: che cosa si automatizza e cosa no; perché i progetti funzionano quando si riprogetta il processo e non quando si "aggiunge un chatbot"; quali ruoli stanno nascendo (revisore dell'output, data steward, responsabile della qualità dei dati) e quali competenze diventano decisive per attrarre e trattenere talenti in un territorio come il Friuli Venezia Giulia.
Dal lato giuridico: l'AI Act impone a fornitori e utilizzatori un obbligo di alfabetizzazione del personale e qualifica come ad alto rischio i sistemi impiegati per la selezione, l'assegnazione di mansioni, il monitoraggio e la valutazione dei lavoratori; la legge 132/2025 fissa principi sull'uso dell'AI nel rapporto di lavoro; la disciplina sulla trasparenza obbliga a informare i lavoratori sui sistemi decisionali automatizzati. Da qui le domande operative: chi controlla l'output, chi firma, chi risponde dell'errore dell'agente.